Pages 119-130
Francois Bastardie, J. Rasmus Nielsen, Bo Sølgaard Andersen, Ole Ritzau Eigaard

丹麦渔民曾通过一个网络问卷提交了有关油耗，运营成本以及捕捞作业模式等方面的动态信息。这个详尽的日常捕鱼行为的信息编录数据被用在了改善渔业咨询与渔业研究的空间建模工具中。而这个建模工具集成了来自渔业资源调查的包括不同捕捞渔业的目标捕捞鱼种资源量分布详细情况在内的渔船分布，渔获量以及油耗等详细信息，用以评估为了降低燃油成本和捕捞努力量置换成本的最佳油耗与能效。将问卷，渔捞日志和VMS（船舶监控系统）等信息综合起来针对单位油耗渔获价值的能效进行了分析。从渔民针对诸如捕鱼持续时间，渔场选择，何时停止捕捞作业并返回渔港以及渔获卸货港的选择等等这些影响他们对捕捞航次决策的一系列序贯假设条件的反应中确立决策逻辑树和条件性行为概率。基于船队的能效和经济效率与渔民的决策动态（或选择动态）相关联。从事远洋或者工业化捕鱼的燃油密集型但高效的较大型渔船更倾向于只依据鱼价做决策，而大量从事中底层混合渔业或者甲壳类捕捞渔业的较小型且效率较低的渔船通常会考虑其它的挠性因数，例如那些可影响捕捞航次数量和油耗的因素，即，大渔获的潜力，天气，以往的知识与经验，以及渔港和渔场之间的往返距离等。将这些结果与我们最近开发的空间明晰的基于单艘渔船的模型（IBM）相整合，就渔民作为一个个体针对资源可用性方面的动态变化，燃油价格的上升，渔业规则的改变，社会经济方面的外部压力对捕捞物种资源储量造成的影响等而做的变化进行汇总并预测他们可能会采取的应变措施。此处，还对为获得有关渔民在微观尺度决策方面的定量信息而首先需要的一个新方法进行了描述。

《Fisheries Research》Volume 143, (June 2013)