Pages 20-27
T.H. Pinkiewicz, G.J. Purser, R.N. Williams

对鱼类行为的了解在水产养殖场的管理中起着重要作用。在商业养殖活动中，录像系统是观察鱼类行为的最常见且具成本效益的方式。然而，由于人工分析连续镜头的能力是有限的，因此进行长期观察是不可行的。本文描述了由用于自动分析海水网箱中鱼类运动和行为而开发的计算件视觉软件所获得的初步结果。结果显示，该系统有能力探测到录像中鱼的形状，并能全天持续地从这些形状测量出游动速度和方向的变化。还能探测出每一天之间的差异，这些差异可能与潮汐的日轮转周期相关。该系统具备为养殖场作业人员提供报警的潜力，持续地，实时地向他们通告鱼类行为的异常。此系统还具备对鱼类福利进行协助评估的潜力。
 

《Aquacultural Engineering》Volume 45, Issue 1, (July 2011)