Pages 64-72
Jan Seiler, Alan Williams, Neville Barrett

使用拖网渔具的传统型渔业资源评估方法无法对贴近岩石底质的样本进行采样，并且容易出现低估那些与岩礁有部分联系或强烈联系物种的生物量。本研究成功地使用了一台自主式水下运载器（AUV）以及成像方法对澳大利亚东南部塔斯马尼亚外的岩质大陆架栖息地上的数量丰富并具有商业重要性的“岩鱼”–即新西兰无鳔鲉–的大小，丰度和栖息地偏好进行了评估。对观察到的过半（53%）的新西兰无鳔鲉采用能生成长度-频率分布图的一个立体摄像系统按已知的精确度进行摄影成像测绘。横跨一个水深梯度的对新西兰无鳔鲉稚鱼和成鱼的观察显示，成鱼对岩石底质的偏好胜于软底质，而稚鱼对软底质的偏好胜于硬底质。我们发现在大部分栖息地类型中岩鱼的丰度和增长的水深之间有一个正相关关系。这些结果证明了在确定某些与岩礁相关联的物种的大小组成和栖息地偏好上，基于图像的方法是有效用的。然而，使用能够提高鱼类个体被测数量比的长度估计步骤（本研究的个体被测数量比是53%），以及通过引入自动图像标注以减少图像分析用时，尤其是在考察物种与栖息地关系时的用时，则基于图像的评估方法还有进一步改善的余地。本文还探讨了在解释栖息地的非独立性图像数据与相关物种间的自相关作用方面，分析步骤的重要性。我们的结论是，迅速走向成熟的基于图形的观察方法在执行对某些与岩礁关联物种的渔业资源评估上具有潜在效用。在同时提供底栖生境，无脊椎动物和渔业环境等的额外定量化测量方面，基于图像的方法也是非常适宜的方法。

《Fisheries Research》Volumes 129–130, October 2012