Pages 34-41
Javier M.J. Ruiz-Velazco, Margarita Estrada-Pérez, Alfredo Hernández-Llamas, José T. Nieto-Navarro, Emilio Peña-Messina

我们使用一个放养模型，多变量分析，以及一种随机方法对作为水质和替代管理方案的一个函数的半集约化商业养殖条件下的虾养殖生产进行预测。当养殖温度和时间增加之后，虾的最终重量产出更多。虾死亡数量的增加与较低的溶氧水平，较短的养殖时长和较高的放养密度相关。温度与放养密度之间存在直接关系，而溶氧与放养密度和养殖时长呈负相关。放养密度与池塘大小呈负相关，而与养殖时长直接相关。使用最低放养密度和最短养殖时长对最低养殖产量进行了预测；使用最高放养密度和最长养殖时长对最高养殖产量进行了预测。在春季生产周期，产量从最低到最高分别是 938和2326 kg ha−1，而夏季生产周期的最低和最高产量分别是982和1907 kg ha−1。改善养殖生产管理可使虾的生产量增加并减小生产波动。敏感度分析表明，虾的最终重量和放养密度是影响虾产量波动的主要因素。我们的结论是，放养模型，多变量分析和随机法这三者共同构成了研究养殖生产参数，水质和管理变量之间的关系，以及半集约化虾养殖生产变动性分析的一个有效的方法手段。

《Aquacultural Engineering》Volume 56, (September 2013)