Majid Dowlati, Seyed Saeid Mohtasebi, Mahmoud Omid, Seyed Hadi Razavi, Mansour Jamzad, Miguel de la Guardia

 

 

        应用明亮度（L^*），红色度（a^*），黄色度（b^*），饱和度（c^*）和总色差（ΔE）等参数，使用计算机视觉技术通过养殖和野生的金头鲷在冰藏期间鱼眼和鱼鳃的颜色变化评价其新鲜度。使用一台经过校正能够提供精确的CIELAB颜色测量值的数字颜色成像系统，记录鱼眼和鱼鳃的视觉特性。使用通过MATLAB软件开发的一个计算机程序自动选定感兴趣区域。鱼眼的L^*，b^*和ΔE随储藏时间而增加， c^*则随储藏时间降低。鱼眼的a^*参数没有显示出与储藏时间存在一个明显的趋势。鱼鳃的L^*，b^*和ΔE随储藏时间而增加，而a^*和c^*则随储藏时间降低。使用回归分析法和神经网络法将储藏时间和鱼眼和鱼鳃的颜色参数项关联，并发现颜色参数和储藏天数之间存在强相关。发现鱼鳃的颜色变化比鱼眼的颜色变化更能精确地评价鱼的新鲜度。但是，为了能拍摄到鱼鳃，鳃盖需要被摘除，故通过鱼鳃评价新鲜度的方法具有破坏性且费时。因此，鱼眼的颜色参数可用作食品工业中快速实时评价鱼类新鲜度的一种绿色，低成本且简便的方法。