Pages 152-160
Tim Sippel, J. Paige Eveson, Benjamin Galuardi, Chi Lam, Simon Hoyle, Mark Maunder, Pierre Kleiber, Felipe Carvalho, Vardis Tsontos, Steven L.H. Teo, Alexandre Aires-da-Silva, Simon Nicol

标志回捕数据一直都是渔业管理中的重要数据来源，在资源评估中它具有反映资源丰度，死亡率，生长和运动信息的能力。在历史上，这一任务一直由技术含量低的传统标志承担，但相对较新且快速发展的电子标记突破性地增加了采集更多高质量数据的可能性。资源评估模型近期也正变得强大而复杂，具备了将多种数据源整合进统一而空间明晰的构架中的能力。但是，电子标志技术和资源评估模型在很大程度上各自独立发展，在当前的资源评估中用于整合这些有价值数据的构架充其量处于初期发展阶段。在现代资源评估领域，大型中上层物种的运动力学一直是一个有待解决的问题，而电子标志为解决其中的一些问题提供了新机遇。对运动进行建模的具有实用性的方法还没有明显的呈现，一些连贯及不连贯的基础性研究正在进行中。电子植入标志研究的实验设计主要受到生态学和生物学方面问题的驱动，而不是为了用于资源评估去做优化，这可能是将标志数据整合进资源评估模型时存在的一个复杂因素。本文提供了资源评估模型，电子标志技术和实验设计等方面现状的一个全面概述，旨在为资源评估和电子植入标志研究如何最有效地协同进行提供深入的见解。

《Fisheries Research》,Volume 163, Pages 1-160 (March 2015)