Pages 86-93
David Newman, Jim Berkson, Lisa Suatoni

本文就美国如何针对所有联邦管辖的渔业区域内那些数据掌握有限的资源种群执行年度捕捞限额（ACLs）的要求进行了调研。在美国，设定ACLs的法令对科学的长足进步起到了鞭策作用，其中包括为数据有限的渔业类别设定捕捞限额而开发并采用的至少16种方法。本研究对构成ACLs基础的评估方法进行了分析，这些方法可确定过度捕捞水平（OFLs）和生物学可捕量（ABCs）。在全美，目前采用传统的有丰富数据的评估方法设定OFLs/ABCs的占30%（150），采用有适度数据量的评估方法设定OFLs/ABCs的占11%（59），而采用数据匮乏情况下的评估方法设定OFLs/ABCs的占59%（295）。在美国不同地区采用有丰富数据的方法和采用数据有限情况下的方法进行管理，它们之间比例变化很大，用来计算OFLs/ABCs的方法种类和多样性呈现出清晰的地域格局。特别在美国的东南部，大西洋的高度洄游物种（HMS），太平洋，和西太平洋地区，数据匮乏情况下的评估方法是最常用的设定OFL/ABC的方法。在东南部以及大西洋HMS地区，对于每一种数据有限的资源种群，采用某种形式的渔获标量法等方法。太平洋和北太平洋地区目前采用了比其他地区更为多样的数据有限情况下的设定方法；其中包括适度数据量评估方法和数据匮乏评估方法。数据有限评估方法的开发与实施上存在的地区性差异是由于地区间在管理资源种类的数量上，在可获得的数据类型和数据的时间跨度上，以及在数据处理和资源评估所能投入的财力物力上存在差异。改善对数据有限的鱼类资源管理所推荐方法有：为每一种被列入管理的资源的所有可获得数据建立完整的资源清单，投入财力物力和人力对数据有限的评估方法进行开发并评价，以及为处理需要更大量的资源数据才可设定ACLs的资源种群开发一种更为合理的新型的评价流程。

《Fisheries Research》,Volume 164, Pages 1-332 (April 2015)