挪威拖网加工渔船Hermes正在测试一套名为“Catch ID”的渔获识别系统。该系统能够实现渔获物上船后的自动识别与实时数据登记，以提高作业效率和数据准确性。
01精准掌控每一条鱼
目前，大部分捕捞数据仍通过人工录入和在鱼类加工后称重的方式完成，存在信息滞后、误差较大等问题。
为此，挪威渔业管理局发起Catch ID测试项目，由拖网加工渔船Hermes参与测试，并由设备供应商Optimar负责开发系统和船上加工间布局。
该系统集成人工智能和机器视觉技术，通过拍摄渔获图像，实时识别物种、称重，并自动记录数据。
Catch ID被安装在渔船捕捞后的加工环节，位于击晕装置与去内脏机器之间，鱼上船后会先通过击晕装置，再进入系统进行拍照和识别，无需人工干预。
该系统设计为将数据直接传输给监管机构，支持实时监控和数据透明。
02提升效率与数据质量
系统核心在于实现渔获的自动识别和实时登记，确保鱼种和重量的识别准确率接近100%，并在渔获刚上船时即时采集数据。
这大大减少了传统手工记录中的误差和延迟，数据自动上传给监管机构，提高了行业透明度。
内置的击晕装置不仅实现了快速处理，还加快了后续加工流程，提升产品质量和生产效率。
未来，识别数据还能与其他设备联动，实现如自动调节去内脏机等工厂自动化操作，推动加工智能化。
同时，系统为配额管理提供实时数据支持，有助于更准确地监控捕捞配额，减少误报和延误。
03推动行业标准化
该船船长认为，Catch ID不仅有助于提升单船效率，更有潜力推动整个行业的标准化发展。
他表示：“如果它确实带来价值，我相信它会成为行业标准——不是因为被强制执行，而是因为它有意义。”
未来关键在于确保系统记录的数据与实际捕捞交付保持高度一致，这需要持续的测试和优化。
他乐观地看待该项目的前景，认为参与新技术开发和测试对整个渔业行业都是积极推动。
沪公网安备 31011002002435号