Pages 53-59
Vassilis M. Papadakis, Ioannis E. Papadakis, Fani Lamprianidou, Alexios Glaropoulos, Maroudio Kentouri

对小鱼群的行为变化进行量化测定是有难度的。为此，开发了分析养殖池中鱼类行为的一套低成本的计算机视觉系统。这套系统可同时观察九个养殖池，从而使为了进一步的统计分析而对一个因素进行一式三份的研究成为可能。使用了网络发布工具后，则该系统可以在任何时候对养殖池进行观察，同时还允许对获取的结果进行远程控制，这可以消除由人员在场而可能引起的鱼类行为变化。通过在三个不同的网箱网片使用情况下测量鱼群对网片的反应（审视与撕咬网片），完成了对该系统的评估。选用放养密度作为应激因子，完成了三套实验的全部测量。结果明确显示，该系统成功地以最小的丢帧（在24个小时中小于21秒）记录下了鱼类行为，同时使用网片，分析鉴定了鱼和环境之间的每一个相互作用。而且，测量到的鱼类行为在每一天内的变化显示它们没有统计学意义上的差异。总之，该系统是一个廉价而有效的计算机视觉系统，它对鱼类行为的监测和分析有帮助。

《Aquacultural Engineering》Volume 46, (January 2012)