Pages 37-48
Georg Rakowitz, Michal Tušer, Milan Říha, Tomáš Jůza, Helge Balk, Jan Kubečka

观察并量化鱼类面对诸如拖网等的主动式采样器具时的行为是一个挑战。2009年八月，应用一高频成像声纳（DIDSON）在中等到富营养的捷克Želivka水库直接观察并记录了鱼类在一张主动式中上层拖网网口前的躲避行为。在这个多鱼种水库环境中鱼类展现出了多样的行为模式。我们采用Sonar5-Pro软件，依据鱼类对主动式拖网的反应和游动行为将其躲避行为分成11个不同的类别（n = 1051）。基于八个连续变量对这些类别进行分类：（１）鱼体总长，（2）与拖网的距离，（3）游动轨迹的弯曲率，（4）出现在声纳波束中的整个游动轨迹的平均游动游速，（5）首次躲避游动轨迹的平均游速，（6）整个躲避游动轨迹的平均游速，（7）首次在声纳波束中出现时的游动轨迹与第一次躲避游动轨迹之间的角度，（8）首次在声纳波束中出现时的游动轨迹与整个躲避游动轨迹之间的角度。声学分析显示，在拖网区域内鱼类有76%被捕获，有24%则游出了该区域。表现出躲避反应的鱼类比例白天（44%）高于夜间（6%），这表明在白天周围环境的光条件触发了鱼类的躲避行为。对鱼类游动轨迹的一个两步聚类分析法揭示与水库中最丰富的鱼种相对应的有三个截然不同的鱼群：“欧鲌类小鱼种鱼群”，“欧洲鳊鱼类鱼群”以及“白鲢类鱼群”。

《Fisheries Research》Volumes 123–124, July 2012