Pages 78-89
Donald E. Dennerline, Cecil A. Jennings, Donald J. Degan

我们在本文中描述了就刺网和水声学在鱼类局部丰度上是否能提供相一致的推断以及刺网捕获量是否可用于预测鱼类的水声探测丰度而进行的评估。我们从美国东南部大型水电站水库中的一个限制区域收集了水声与刺网样本。我们使用信息理论框架中的一个混合线性模型将水声探测的鱼类丰度当作刺网捕获量以及各种生物与环境变量的一个函数进行了建模。总体上，刺网捕获量是水声探测的鱼类丰度的一个蹩脚的预测因子，即使是最好的模型也只涵盖年度变化的39.6%。事实上，刺网捕获量（如，每一网次100尾鱼）的变化可以横跨大约几个数量级的鱼类丰度值。这个结果表明，刺网捕获量不能可靠地反映鱼类丰度真实的变化。所以，刺网在渔业研究评估中的最合适的角色也许是：（1）通过提供有关鱼种组成和鱼体尺寸方面的信息为水声数据作补充，以及（2） 提供诸如鱼类生长和环境方面的度量信息而不是鱼类丰度方面的信息。

《Fisheries Research》Volumes 123–124, July 2012