Pages 289-299
Paul D. Spencer, Dana H. Hanselman, Denise R. McKelvey

对不规则分布的鱼类种群丰度的精确估算具有挑战性，与均匀分布的鱼种相比，往往导致估算结果上的高误差。在本研究中，我们使用模拟方法对采用/不采用拖网和声学调查的方案（TAPAS）在降低所评估鱼种生物量变化性方面的表现性能进行了评价。这种方法是一种双抽样设计，即在第一阶段使用水声学（调查）所观察到的高密度斑状体在随后使用拖网和（拖网）扫海面积方法的第二阶段被更为密集地抽样（与非斑状体区域相比较）。作为一种不规则分布的鲉鱼(类)鱼种，美国阿拉斯加湾的太平洋海鲈（Sebastes alutus）被用来进行参数化模拟。TAPAS方案的性能取决于高声波散射在多大程度上代表了高密度的斑状体区域及其变化性，因为声波散射与一个特定鱼种丰度之间的关系可受到不可采样区域（如，声波“死角”）以及多个鱼种对散射强度均有贡献等因素的影响。散射强度与（鱼类）密度之间呈强相关性时，与单纯随即取样相比，TAPAS方案可提高调查精确度。而且，当高散射强度区域是随机分布而不是集中位于相关群集时，TAPAS方案会出现对斑状体区域更为密集的取样。然而，散射强度与密度之间呈弱相关时，TAPAS方案的精确度就不会高于SRS（单纯随即取样）的精确度。当散射强度与鱼的密度存在强相关时TAPAS方案所具备的提升调查精确度的潜力，为研究人员继续完善鱼类密度，声学散射和拖网渔获量之间的关系提供了动力。

《Fisheries Research》Volumes 125–126, August 2012