Pages 25-34
Raúl R. Villanueva, Marcelo E. Araneda, Miguel Vela, J.C. Seijo

本研究的目标是在考虑了热不确定性和养殖者的风险偏好等情况下，选择一年不同气候季节下的最合适的养殖密度。为了实现这一目标，应用了一个决策理论方法（决策表框架）和带以及不带概率的决策准则。使用一个生物经济学模型构建了将要用到的决策框架。采用源自一个实验性的淡水养殖系统（有三种养殖密度（每平方米虾的数量）：D1 = 230, D2 = 280 and D3 = 330 shrimps m− 2），文献研究以及本地市场的数据设计了该模型。决策框架用到了与温度变化相关的普遍认可的不确定性，通过使用研究地区环境变化的历史记录确定了三种可能的自然状态。由于研究区域的地理情况及其地处热带等原因，在每一气候季节内以及在三种自然状态之间的热振荡低（约4 °C）。然而，这些温度上的微小差异却足以使养殖生产获利产生高达30%的变化，这些变化取决于气候季节，选取的养殖密度以及自然状态三方面。带以及不带概率的决策标准在旱季和雨季（都是暖和的季节）选出了最高养殖密度（D3）为最佳的养殖密度选项，而在冷锋活跃季节（冷季）D1为最佳养殖密度选项。这些结果显示，在养殖生产管理战略的选择上考虑季节变化的重要性。本研究还显示，在缺乏历史数据的情况下，以及当历史上的表现并不是未来模式的一个可靠指标的时候（如，当前的气候变化情况），则使用不带概率的决策标准具有针对性。在像中纬度和高纬度地区那样的热振荡大的区域，这类分析更显其重要性。

《Aquaculture》Volumes 384–387, (25 March 2013)