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J. López-Luna, M.A. Ibáñez, M. Villarroel

由于鱼类对水质极为敏感，因此它们的福利受到了环境的很大影响。对最适合鱼类生长的最佳离子水平目前还知之甚少，虽然它们的浓度会随着系统中废物和未食用饲料的积聚而趋于增加。维持良好的水质很重要，因为它将影响到生物过滤器的功能，给予鱼类最优的生长并使其更为健康。使用多元变量分析研究了13个采用尼罗罗非鱼所进行的投饲试验中的水质演变。特别测量了十三种不同的变量：pH值，导电率，铵，亚硝酸盐，硝酸盐，碳酸氢盐，钠，钾，钙，镁，氯化物，磷酸盐和硫酸盐等。对一个随机回归模型进行了评价以便确定这些变量随时间的演变，结果是，除了铵和亚硝酸盐随时间而减少之外，其它变量随时间而增加，而钙在各个试验间的变化较大。将13个试验按鱼类放养密度（每立方米小于1千克，在1到2千克之间，以及大于2千克）分成三组，进行因果归纳。随机回归分析可以找到用来描述每个离子的行为的方程，依据不同的变量展现出不同的形式。主成分（PC）分析显示，大部分的变化可通过两个主成分进行描述，第一个主成分阐明为溶解离子的总含量，而第二个也是最为重要的主成分则和鱼及饲料相关。这意味着，水化学方面的变化与鱼的密度变化或者投饲方面的变化是相分开的，它们更多地说明了离子浓度方面的变化。随机回归模型和主成分分析（PCA）的应用为基于水质标准的循环水养殖系统水样本给予了有意义的特征描述。

《Aquacultural Engineering》Volume 54, (May 2013)