Pages 64-71
Grigory V. Merkin, Lars Helge Stien, Karin Pittman, Ragnar Nortvedt

鲑鱼片中的开裂是指鱼肉出现有裂缝。这使鱼片不美观，还会降低其品位，从而导致经济损失，特别是对于鲑鱼烟熏厂尤其如此。目前对鱼片裂缝进行量化的人工和半自动的方法劳动强度和主观随意性大。本研究提呈了用于量化烟熏鲑鱼片中开裂情况的一个自动化的客观性的图形分析方法。鱼片首先在一个拍摄箱中进行拍摄，然后通过全自动的图像分析方法进行分析。该方法包含四个主要步骤：（1）预处理，（2）从图像背景中提取出鱼片图像，（3）对每一个鱼片图像做标签，（4）辨识鱼片中的裂口（洞），（5）辨识鱼片边缘上的裂缝（凹痕）以及（6）得出裂缝（包括洞和凹痕）的数量。通过自动图像分析获得的结果在视觉上令人信服，并与裂口的人工辨识结果呈强关联性（r = 0.83, p-value < 0.05）。自动图像分析方法可容易地推广应用到包括诸如形状，红色和白色鱼肉区域，膈肌和肌节区域等这样的形态参数领域。有趣的是，自动图像分析展示出裂口与白色鱼肉组织，而不是红色鱼肉组织，具有强相关性

《Aquacultural Engineering》Volume 54, (May 2013)