Pages 36-41
Vassilis M. Papadakis, Alexios Glaropoulos, Maroudio Kentouri

本研究提呈了一个适合于分析更为复杂的鱼类行为特性的计算机视觉系统，该视觉系统是以前系统的一个版本。该系统有能力以优异的采样精度和最小的帧丢失数量长期记录养殖池中的鱼类逃逸和撕咬行为。除此之外，该系统可以让部署在九个不同水池中的九个摄像机进行同步记录，从而允许为了统计目的而做特定的实验设计。在实验室环境的特定生物活性条件下，及与系统时间特性相一致的活动持续时间下，实现了对该系统的运行情况与性能的评价。依据录像时间顺序进行的次秒级分析获得了海鲷和海鲈在离散时间步长下的逃逸和撕咬模式的一个详细记载。发现该系统总体上能够为进行的养殖鱼类行为研究带来帮助。通过高采样精度，具有高画质和高水准稳定性的多台数字摄像机进行的长期录像运行，最终表明该系统具备高成本效益的特性。

《Aquacultural Engineering》Volume 62, Pages 1-78 (September 2014)