Pages 154-166
Soleiman Hosseinpour, Shahin Rafiee, Mortaza Aghbashlo, Seyed Saeid Mohtasebi

在本研究中，提出了基于综合了拉冬变换，虚拟傅里叶-梅林变换和傅里叶光谱分形维数的一个新颖的图像处理方法，用以排除样本的结构和位置变化对图像的纹理特征造成的不良影响。在温度为50–90 °C的热风干燥（HAD）以及温度为110–120 °C的过热蒸汽干燥（SSD）条件下，使用一台配备了垂直双屏显示计算机视觉系统（CVS）的干燥设备获取图像。针对每种干燥温度，可调设三种范围在1-2 m/s内的干燥介质速度。与干燥介质的速度不同，干燥介质的温度对虾的视觉肌理参数具有显著的影响。发现零阶转换分数模型和一个改进的阿伦尼斯模型一起，是分别解释视觉肌理特征动力学及其常数的温度依赖性的最好的模型。最后，线性回归和三次回归模型可令人满意地将纹理特征分别与样本的含水率和几何特性相关联。

《Journal of Food Engineering》，Volume 143, Pages 1-204 (December 2014)