Pages 60-77
C.C. Anyadike, C.C. Mbajiorgu, G.N. Ajah

目前开发的大多数水产养殖模型都是针对外来物种和环境设计的，因此，我们需要为非洲养殖鱼类开发一个模型。本文描述了针对养殖非洲鲶鱼（尖齿胡鲶）的养殖池系统作预测的一个水产养殖系统管理工具（AQUASMAT）的开发。模型的开发涉及从现有模型中构建基于养殖池的集约化鱼类养殖的理论关系，以及用Microsoft® Visual C# (C-sharp)开发程序代码。模型设计用于预测不同的管理运作对鱼的养殖产量的影响，确认并量化水质参数的成因，影响以及它们之间的关系，并能对受损的系统提供修复措施。该模型还依据系统的成本投入预测生产系统的经济生存能力，并跟踪许多不容易测量的水质参数的最终演变。为探明其适用性，对开发的该款模型进行了校验和应用。模型校准结果显示出预测数据和观测数据间的一个接近的趋势，这表示系统体现出了合理和适当的性能。对于验证结果进行的回归分析表明，TAN，温度，NO3以及鱼体重量的预测数据和观测数据的强关联。模型的适合性检验结果处于推荐的范围内，温度，DO，TAN和鱼体重量的相对偏误（rB）分别为0.014, −0.159, 0.039, −0.104，F-试验（又称方差齐性检验）分别为0.740, 0.877, 0.887和0.736。模型的灵敏度分析显示，模型对温度、池塘大小、饲料和养殖密度等参数非常敏感，因此，我们建议精确估计这些参数，以实现本模型的最佳性能。模型试验结果显示，只有在7 fish/m2，14 fish/m2 和21 fish/m2的养殖密度下，DO和TAN才处在可容忍的水质限值以内，在7 fish/m2, 14 fish/m2, 21 fish/m2和28 fish/m2养殖密度下，模型预测利润分别为 1100:00, 1681:00, 1575:00, 820:00（ ，尼日利亚货币，奈拉），而在35 fish/m2的养殖密度下，将亏损 1501:00。

《Aquacultural Engineering》,Volume 69, Pages 1-84 (November 2015)