Pages 78-83
C. Almansa, L. Reig, J. Oca

测算养殖鱼类的总生物量是水产养殖管理中的一项基本事务。通常使用的从养殖池中采集子样本，然后称重，再将其推算到整个养殖池的方法，存在很大的误差，是一项劳动力密集型的工作，且会对鱼类造成巨大的应激压力。此处，我们对用养殖池中全部塞内加尔鳎的体积估算其总生物量的一个激光扫描法进行了测试。对全部鳎鱼称重，用激光扫描测出鱼层体积（FLV），计算出鳎鱼的鱼体生物量与鱼层体积之比（FB/FLV）。针对不同大小（小鱼和大鱼）和养殖密度（极低，低，中等和高密度）进行了测试。为了在最差的条件下试验该方法，在极低养殖密度下，采用了体重3.0 g ± 1.1的鳎鱼；而在低，中等和高养殖密度下则采用了体重234.0 g ± 84.6（平均体重± SD）的鳎鱼。扫描的鱼层体积内含鳎鱼生物质和充盈在鱼体间隙之间的水，水量可从FB/FLV估算。在大鱼以及中等和高养殖密度情况下，FB/FLV比值非常接近于1（0.957 ± 0.021和0.967 ± 0.011），水量占比低于5%。但在小鱼（3.0 g ± 1.1）以及极低养殖密度（0.4 kg/m2）情况下，FB/FLV比值很低，估算水量占比不现实。极低养殖密度下得到的低FB/FLV比率是由于图像抓捕过程的分辨率造成的，在扫描小鱼时这种情况会加剧，因为与大鱼和较高养殖密度情况相比，在低密度小鱼情况下，来自数字图像的一个像素的误差所占的误差百分比会更高。值得注意的是，我们获得的变化系数（CV）很低（在所有情况下都低于7.2%），并随养殖密度的提高而降低，在高养殖密度时达到最低值（1.1%）。我们已经证明激光扫描是估算常规鳎鱼养殖密度下的养殖池中的鱼层总体积，进而估算鱼体生物量的一个有用的工具，它可减少劳动力的投入，以及通常与人工采样相关联的应激压力。

《Aquacultural Engineering》,Volume 69, Pages 1-84 (November 2015)