Pages 56-65
C.M. Spillman, J.R. Hartog, A.J. Hobday, D. Hudson

许多水产养殖业都会遭遇可影响其生产的各种环境条件与环境变化。一系列时间尺度下的未来天气条件方面的信息可改善风险管理、缓减不利环境条件对生产的影响，并在机遇到来之时可使产量最大化。季节性预测能够帮助进行决策，因为它提供了未来几个月内的天气预测信息。在澳大利亚东北部沿海地区基于池塘的对虾养殖场中，环境压力影响着养殖周期的设定、物种的生长和存活。这里我们对源自澳大利亚海洋大气预报模型（POAMA，第2版）的昆士兰对虾产业中区域性和地方性预报产品的开发、形象包装设计和供应进行了描述。产品开发需要经过三个阶段；（1）对管理需求和关键时间尺度进行评估，（2）开发并评价预报产品，（3）用预报产品进行预报并作改进。对虾养殖场管理者认定，作为天气预报关键变量的最高和最低温度以及降水量等数据的预报提前期应达2-3个月。采用源自POAMA模型的三个区域性的空间平均环境指标，就POAMA模型针对上述三个变量参数的预报能力进行了评价，结果显示，它们与大范围规模的观测条件有强相关性。我们使用模型追算数据和历史观察值评估了预报精度，所有三个参数域的精度相似，其中温度的预报精度比降水高些，在所有情况下，预测精度都随设置的时间提前量而降低。我们随后针对研究中所涉及到的一部分对虾养殖场，使用当地气象站的信息数据对预报指标做了衡量。和对虾养殖场管理者进行的讨论帮助我们改善了预报方式和预测的可视化。随后，我们通过一个基于web的系统直接用电子邮件发送了量身定制的预测包。这些预测能够帮助进行一系列的管理决策，用户反馈能够帮助我们作进一步的改善。使用这些环境变量和其它变量，这一方法很有可能被用于其它沿海水产养殖业中。有关通过季节性预报所提供的未来状况的信息，能够帮助水产养殖管理者制定生产计划，使之更适应短期的环境变化，为适应长期的气候变化踏出第一步。

《Aquaculture》,Volume 447, Pages 1-128 (1 October 2015)