Pages 63-76

Fabio Campanella, J. Christopher Taylor

摘要

使用渔业声学技术对珊瑚礁生态系统中的鱼种进行远程分类，是在开发生态系统管理所需要的信息计量和指标中存在的最大障碍之一。我们对在美国加勒比海进行的涵盖各种珊瑚礁生境类型的长期海洋生态系统声学调查作了评述，并对有助于将集聚鱼群的多频声波特征分类成生物类群的声学信息计量进行了评价。我们发现，不同频率的能量特性，尤其是平均和最大体积反向散射系数，可为将鱼群及其集聚体分成不同的类群提供大部分的辨别能力。在较小的程度上，鱼群形状和几何结构可为按照群聚行为分离出富有特色的岩礁鱼类鱼群提供帮助。鱼群和鱼类集聚体被归类为五大群类。利用在邻近声学观测区采用遥控操纵潜水器（ROV）进行的水下视频调查， 可允许我们将归类的群集与诸如大型捕食动物，以及从具有渔业重要性的物种到小型饲料鱼物种等的众多种群类别关联起来。此处描述的远程分类方法为改善用于珊瑚礁鱼类群落的研究和管理的海洋生态系统声学迈出了重要的一步。

渔业研究Fisheries Research

Volume 181, Pages 1-254 (September 2016)