Pages 359-366

Zhongneng Xu, Claude E. Boyd

摘要

在美国奥本大学进行了一项减少鱼塘水质评价中的参数监测数量的研究。测量了50个鱼塘中的沉降性固体（Set）浓度，浑浊度（Tur），总悬浮固体（TSS）浓度，颗粒有机物（POM）浓度，叶绿素-a（Chl）浓度，5天生化需氧量（BOD），总磷（TP）和总氮（TN）。相关性分析结果显示，八个水质参数变量中每一对之间均存在显著相关性（p<0.01）。通过建立回归模型并计算模型的预测精度，POM被选作评价鱼塘水质，预测Set，Tur，TSS，Chl，BOD，TP和TN等参数的最合适的变量，用它来预测这些变量的最低误差绝对中位数（MdAPE）分别是22%，34%，20%，31%，23%，33%和31%。将POM用作在本研究中所测量的其它分析参数的一个代理参数可收到节省时间和费用的效果。

水产养殖Aquaculture

Volume 465, Pages 1-400 (December 2016)