Pages 210-221

Nicholas M. Whitney, Connor F. White, Adrian C. Gleiss, Gail D. Schwieterman, Paul Anderson, Robert E. Hueter, Gregory B. Skomal

摘要

目前全球鱼类资源的衰退引起了对渔业捕捞活动和捉放式捕鱼活动的可持续性的质疑，推动了对总捕捞压力进行量化的努力。鱼捕获到船上后的死亡率相对容易获得，但精确地评估放生后鱼的死亡率和亚致死行为影响已被证明是困难的。加速度数据记录器（ADLs）是鱼类放生研究中的一个有用工具，但还没有得到充分利用。本文旨在论证ADLs在确定放生鱼类生死情况方面的应用，并使用基于加速度的鱼类游动度量指标量化放生鱼类恢复期的方法提供一个实例。为了对该方法的应用进行阐述，我们使用了来自佛罗里达休闲鲨鱼渔业中捕捉后放生的黑边鳍真鲨的样本数据。鲨鱼死亡事件从鲨鱼所处固定水深的踪迹及其最终停止摆尾活动中加以推断，而获得的姿态信息则可用于证实所植入的标志仍附着在鲨鱼上。我们还对如何将来自存活的鲨鱼个体的ADL数据用于计算鲨鱼游动行为的58个精细度量指标做了详细描述。使用非线性混合建模，我们发现这些度量指标中的19个显示出与放生时间存在显著的逻辑关系，是其恢复期的一个指示。计算出的恢复期范围在5.1h到19.5h，平均为10.54±3.78h。ADLs的成本低因而具备多点部署的能力，可允许以卫星标记研究所花成本的一小部分进行相对大规模的采样。ADLs提供了放生鱼类死亡的明确证据，而且还允许对亚致死症状进行量化，使其可用于度量不同操作器具或处置方式带来的影响，甚至可用于罕有死亡事件发生的物种。

渔业研究Fisheries Research

Volume 183, Pages 1-634 (November 2016)