日本研究人员正在致力于开发一种可判定冷冻鱼品在被冷冻时是否新鲜的可靠方法。自体荧光光谱法与多变量统计建模相结合具有极大的潜力，成为无损探测冷冻状态的鱼品新鲜度的一个新方法。
在日本，高价值、优质新鲜的鱼品通常适合于当作“生鱼片”和“寿司”生食，因此在市场上，鱼品的新鲜度是确定其合格度和价格的决定因素。另一方面，对冷冻海产品新鲜度的评估很重要但又很难。因此，了解鱼品在开始冷冻前的初始新鲜度是一个大挑战。目前普遍采用的方法是基于对核苷酸化合物的化学分析通过计算K值确定鱼品的新鲜度，此方法极费时间，至少需要1～2天的时间，经过实验室内的大量工作才能确定鱼品样本在被冷冻前是否新鲜。因此急需开发一种快速可靠的新方法。
研究人员在开发中发现，来自受检验的冷冻鱼品的荧光信号会随着其冷冻初始的新鲜度而发生巨大变化，作为一种传感技术，自体荧光光谱法具有高灵敏度和精确度的特性，这让它成为了在筛选处于冷冻状态的鱼品新鲜度时的一种实用的工具。这样，利用鱼品的荧光信号就可以对鱼品在被冷冻前的品质下降期间其荧光发光分子中所发生的变化进行跟踪。
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