从2006年农业部投资建设南沙渔船船位监控指挥管理系统开始，至今已有5万余艘渔船安装了北斗终端，主要目的是为了渔船管理、渔业安全、应急救援。将近9年的北斗渔船服务，积累了海量的渔船历史轨迹数据，渔船活动通过时间、位置、航速、航向、转向率等信息数据记录下来，包含了丰富的潜在信息，可以通过大数据挖掘技术获取附加信息，中国水产科学研究院东海水产研究所与多个北斗运营商合作，进行船位大数据挖掘并取得了一系列成果。
渔船类型判断
拖网、刺网、围网、笼壶等捕捞方式具有各自特征，一般作业都在几个小时以上，这些特征通过航速、航向、空间相对位置等信息记录下来，北斗渔船监控终端时间分辨率3分钟，当采样频率大于信号中最高频率的2倍时，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5倍～10倍，因此充分满足香农采样定理。选择典型渔船计算统计特征数据，把这些典型的特征数据作为样例，样例数据与数据库中所有渔船的统计特征数据计算相关系数，根据相关系数大小判断渔船类型。
渔船动态追溯
基于北斗船位数据的拖网捕捞追溯方法是通过船位数据挖掘，实现渔船追溯，追溯渔船到过哪些渔场，在各渔场累计捕捞时间等信息；渔港的渔船追溯，可以获得某个渔港水产品的来源于哪些渔场，根据累计捕捞时间推断渔获量；渔场的渔船追溯可以获得某段时间渔场中的渔船，掌握渔船的来源，以及其累计捕捞时间，为保障水产品安全、维护市场稳定等方面，具有重要的指导意义。
精细时空尺度的捕捞努力量计算
通过北斗船位数据分析渔船航速、航向的特征可以判断渔船的状态，掌握渔船的作业规律，根据长时间的渔船航速特点可以获取到各状态的阈值，通过结合航向差提取出渔船处于捕捞状态的船位点，根据点的数量，处于捕捞状态点的持续时间，计算在某个区域累计捕捞时间，制作出累计时间捕捞努力量，可以作为北斗系统运用在海洋渔业信息化建设中的一项实例，运用在国内渔船拖网捕捞追溯上面更是首列。
捕捞习惯与捕捞行为研究
通过航速、航向可以提取拖网的捕捞状态，选择出处于拖网作业的点，根据作业点的位置和时间，结合渔船功率计算累计kW·h作为评价捕捞强度的指标。拖网渔船的一个航次是由多个具有空间信息的时间点序列组成，按时间顺序连接后就是一条轨迹，单个渔船的轨迹表现为某渔民的捕捞行为。多个渔船轨迹则具有一定规律性，可以反应出某个地方渔民的捕捞行为与捕捞习惯，根据渔船大量的轨迹点的航速、航向特征可以提取出捕捞强度的时空分布。
研究内容主要集中在拖网，通过2014年8月15日到8月20日的出海验证，分析结果效果非常理想。但是其他捕捞类型还没有研究，相比拖网研究难度较大，需要投入更多的人力物力继续研究。研究内容需要系列化， 主要包括：
生产：捕捞努力量、CPUE计算、产量估算、渔船类型判断、渔船状态提取；
管理：从渔船、吨位的管理扩展到管理渔船、网具、航次、网次、累计作业时间；
安全：台风过程中渔船避风，寒潮渔船影响，渔船互助组救援，运输航线作业保障；
环境：海底扫海面积、扫海次数，海水滤水量，大气的二氧化碳、氮氧化物、硫氧化物、细颗粒物排放；
信息服务：开发渔船安全与管理业务化系统。平台采用边研究边开发边应用边完善的方式展开。根据已有拖网船位数据挖掘的研究成果开发完善监控管理平台，平台由渔业管理部门、科研单位、代表性的渔民用户试用系统，根据用户对系统提出的意见和建议修改完善系统，根据提出的新思路调整研究的技术方法，进一步深入研究，由获取研究结果开发完善系统功能，逐渐实现系统业务化。
（来源：中国渔业报 作者：张胜茂）
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